Luis Eduardo Craizer

Luis Eduardo Craizer cursou Mestrado em Modelagem Matemática da Informação pela Fundação Getulio Vargas (FGV) e Doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), onde desenvolve pesquisa na área de Deep Reinforcement Learning. Atuou como cientista de dados e pesquisador em projetos de ciência de dados aplicados a diferentes setores, incluindo o Tecgraf da PUC-Rio e o projeto Supremo em Números da FGV Direito Rio. Desde 2024, é pesquisador na FGV EPGE e FGV EMAP, onde tem colaborado em projetos voltados à modelagem matemática e análise de dados. Possui graduação em Engenharia de Produção pela PUC-Rio. Em 2024, apresentou sua contribuição acadêmica na área de Deep Reinforcement Learning na conferência ICAISC e teve um paper aceito na conferência ICAART. Suas áreas de atuação incluem machine learning, deep learning e análise de dados aplicados.